一种基于局部流形判别分析投影网络的分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910139396.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-02-25
申请人：
华东师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于局部流形判别分析投影网络的分类方法
申请号	CN201910139396.0	申请日期	2019-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-25	公开/公告号	CN109934270A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华东师范大学	申请人地址	上海市闵行区东川路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学	当前权利人	华东师范大学
发明人	曹桂涛;李岩;曹文明;陈伟婷
代理机构	上海蓝迪专利商标事务所（普通合伙）	代理人	徐筱梅;张翔

摘要

本发明公开了一种基于局部流形判别分析投影网络的分类方法，它对卷积核进行改造，经过改造之后的卷积核能够发现图像流形潜在的局部结构，同时具有高敏感的判别能力。在小样本的情况下，该方法也能表现出较好的判别性和适应性。输入图像与改造之后的卷积核进行卷积并学习到具有代表性的特征，经过多尺度特征分析层输出特征，完成特征提取之后，特征表达被送入分类模型完成分类。本发明具有较小的训练时间、较高的识别准确度，同时具有自适应性和良好的扩展性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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