基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910323859.9
IPC分类号：H04W12/00;H04W16/22;H04W52/36;H04W4/90;H04W76/14;H04W76/50
申请日期：
2019-04-22
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法
申请号	CN201910323859.9	申请日期	2019-04-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-20	公开/公告号	CN110149627A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W12/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W12/00 安全装置，例如接入安全或欺诈检测；鉴权，例如检验用户身份或权限；保密或匿名〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;1;2;/;0;0;;;H;0;4;W;1;6;/;2;2;;;H;0;4;W;5;2;/;3;6;;;H;0;4;W;4;/;9;0;;;H;0;4;W;7;6;/;1;4;;;H;0;4;W;7;6;/;5;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	李立欣;胡有兵;李旭;张会生;梁微
代理机构	西安维赛恩专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘春

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法，步骤1、构建带窃听的无线供能D2D异构应急网络的系统模型；步骤2、统计每个潜在D2D发射机远离D2D接收机的概率，即远离概率；步骤3、采用基于LSTM的算法，令输入数据为：所述远离概率、每个潜在D2D发射机与D2D接收机之间的距离和临时基站的剩余能量；然后得到每个潜在D2D发射与D2D接收机组成D2D通信的概率，即通信概率；步骤4、根据步骤3得到的通信概率，选择出最大的通信概率，并利用所述最大通信概率所对应的潜在D2D发射机与D2D接收机，来建立无线供能D2D安全通信链路。解决了临时基站能量有限的情况下，现有方法建立的无线供能D2D通信链路无法保证D2D通信安全的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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