基于倒谱特征线性情感补偿的说话人识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200510061360.3
IPC分类号：G10L17/00;G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08
申请日期：
2005-10-31
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于倒谱特征线性情感补偿的说话人识别方法
申请号	CN200510061360.3	申请日期	2005-10-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2006-04-12	公开/公告号	CN1758332
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学计算机学院曹光彪东楼505室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	吴朝晖;杨莹春;吴甜
代理机构	杭州九洲专利事务所有限公司	代理人	陈继亮

摘要

本发明涉及一种基于倒谱特征线性情感补偿的说话人识别方法，主要步骤是：1)语音信号进行预处理；2)语音帧上的特征提取：在说话人语音上提取倒谱特征MFCC和基音频率，根据基音频率存在与否，将语音信号流分成浊音段和清音段，判断如果某帧为清音帧，则丢弃该帧语音，不予处理；3)依据基音频率的变化对相应帧的MFCC进行线性补偿；4)根据这个使最大似然估计得到的概率最大的系数对MFCC进行补偿，由补偿后的语音特征进行训练；5)识别。本发明有益的效果是：采用基于基音频率的倒谱特征补偿，利用韵律特征在情感语音中的变化规律，对情感语音的MFCC特征进行补偿后使说话人特征更具稳定性，以尽量减少情感影响带来的说话人自身语音差异。

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