基于灰色关联分析的目标停车场智能选择方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201811227611.4
IPC分类号：G06Q10/06;G08G1/14
申请日期：
2018-10-22
申请人：
福州大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于灰色关联分析的目标停车场智能选择方法
申请号	CN201811227611.4	申请日期	2018-10-22
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-12	公开/公告号	CN109460904A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;8;G;1;/;1;4查看分类表>
申请人	福州大学	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福州大学	当前权利人	福州大学
发明人	朱晓林
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	蔡学俊

摘要

本发明涉及一种基于灰色关联分析的目标停车场智能选择方法，包括以下步骤步骤S1:构建灰色关联分析的参考数列；步骤S2:构建灰色关联分析的评价数列；步骤S3:对参考数列和评价数列进行初值化处理，得到处理后的参考数列和评价数列；步骤S4:根据得到处理后的评价数列，计算关联系数；步骤S5:确定处理后的评价数列中各评价指标的权重，并进行归一化处理；步骤S6:根据得到的关联系数，计算处理后的参考数列和评价数列的关联度；步骤S7:将计算得到的关联度进行从大到小的排序，得到灰关联序，关联度最大的评价序列对应的就是最佳目标停车场。本发明基于灰色关联分析，对目标停车场选择考虑的影响因素更全面，其智能化水平更高，使用更方便，准确性更高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供