数据处理方法和装置、存储介质及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110663774.2
IPC分类号：G06F9/50
申请日期：
2021-06-16
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	数据处理方法和装置、存储介质及电子设备
申请号	CN202110663774.2	申请日期	2021-06-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113254215A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	弓静
代理机构	北京康信知识产权代理有限责任公司	代理人	周婷婷

摘要

本发明公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取数据处理请求，其中，数据处理请求用于请求对深度学习网络中网络参数的权重进行更新处理；响应数据处理请求，确定网络参数的权重各自所在权重矩阵对应的矩阵结构信息；根据矩阵结构信息将权重矩阵分配给各个数据处理进程，其中，各个数据处理进程各自分配到的对象权重矩阵将达到均匀分配条件；在各个数据处理进程基于各自对应的对象权重矩阵确定出参考梯度值的情况下，根据参考梯度值对数据处理进程中分配到的对象权重矩阵进行更新处理。本发明解决了zero技术无法兼容lamb优化器进行模型训练来节省显存的技术问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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