一种目标检测模型的训练方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010707915.1
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2020-07-22
申请人：
济南浪潮高新科技投资发展有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种目标检测模型的训练方法
申请号	CN202010707915.1	申请日期	2020-07-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-04	公开/公告号	CN112036434A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号S05楼北六楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	当前权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司
发明人	冯落落;李锐;金长新
代理机构	北京君慧知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本申请公开了一种目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括获取预先训练的第一模型与第二模型，所述第一模型包括处理模块，其中，所述处理模块包括DWConv以及PWConv，所述第二模型包括VGG16模块；根据所述第一模型与所述第二模型，确定出初始的目标检测模型；根据第一数据集训练所述初始的目标检测模型，确定出符合条件的目标检测模型。本申请实施例通过第一模型与第二模型构建目标检测模型，优化目标检测模型的大小，使得目标检测模型可以更好的部署在外部设备中，完成目标检测任务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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