一种时序网络与时序数据的多态聚类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410305660.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-06-27
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种时序网络与时序数据的多态聚类方法
申请号	CN201410305660.0	申请日期	2014-06-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-08	公开/公告号	CN104090940A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	付才;曲树彦;韩兰胜;刘铭;崔永泉;汤学明;骆婷;李敏
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	梁鹏

摘要

本发明提出了多态聚类的概念，并公开了一种时序网络与时序数据的多态聚类分析方法。多态聚类是一种针对时序网络或时序数据，以多种标准作为相似性度量指标的聚类分析方法，包括以下步骤：首先，如果处理对象为时序数据，则只对时序数据加工成特定的形式，而如果处理对象为时序网络，则通过谱映射的方法把时序网络映射为特定形式的时序数据。其次建立此时序数据的多态向量，最后，对多态向量采用改进的同步化聚类方法聚类得到多态聚类结果。本发明允许人们从不同的角度观察时序网络或时序数据的社区结构，从而得到更全面的分析结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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