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基于特征点分析的多目标分离预测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200710135220.5
  • IPC分类号:H04N7/18;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
  • 申请日期:
    2007-11-14
  • 申请人:
    南京优科漫科技有限公司
著录项信息
专利名称基于特征点分析的多目标分离预测方法
申请号CN200710135220.5申请日期2007-11-14
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2008-04-09公开/公告号CN101159855
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N7/18IPC分类号H;0;4;N;7;/;1;8;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人南京优科漫科技有限公司申请人地址
江苏南京市玄武区玄武大道699-27号徐庄软件园研发三区C幢 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京东大智能化系统有限公司当前权利人南京东大智能化系统有限公司
发明人王向宏
代理机构南京苏科专利代理有限责任公司代理人何朝旭
摘要
本发明涉及基于特征点分析的多目标分离预测方法,属于视频监控图像处理技术领域。该方法包括提取背景、确定移动检测门限、移动检测聚类及矩形化、一次匹配与滤波、确定角点、形成向量、二次匹配步骤。采用本发明后,即使目标物体被局部遮挡,也不影响分析预测结果,从而解决了现有技术无能为力的多移动目标相互干扰的难题,将其应用到视频监控系统后,可以有效实现对邻近多目标的识别和跟踪监控。

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