一种基于分部式稀疏成分分析模型的笑脸合成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610473441.2
IPC分类号：G06T7/00;G06T13/40
申请日期：
2016-06-24
申请人：
聊城大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于分部式稀疏成分分析模型的笑脸合成方法
申请号	CN201610473441.2	申请日期	2016-06-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-09	公开/公告号	CN106097373A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;1;3;/;4;0查看分类表>
申请人	聊城大学	申请人地址	山东省聊城市东昌府区湖南路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	聊城大学	当前权利人	聊城大学
发明人	王存刚;王斌
代理机构	青岛致嘉知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李浩成

摘要

本发明涉及一种基于分部式稀疏成分分析模型的笑脸合成方法，首先，导出用于人脸表示的分部式稀疏成分分析模型；接着，基于该模型给出重构和投影的规则；紧接着，利用投影规则得到投影系数，利用重构规则对输入的人脸进行重建；然后，对重建后的人脸重复上述投影和重构的过程；最后，把重建后的多幅人脸图像输出，作为输入人脸的笑容合成过程。本发明的显著效果体现在：合成的人脸基本上合理，并且光滑，合成的笑容具有真实感。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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