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谱减法降噪下多语音特征融合的抑郁症检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110184566.4
  • IPC分类号:G10L25/66;G10L25/24;G10L25/15;G10L25/18;G10L25/27;G10L21/0272;A61B5/16
  • 申请日期:
    2021-02-10
  • 申请人:
    杭州医典智能科技有限公司
著录项信息
专利名称谱减法降噪下多语音特征融合的抑郁症检测方法
申请号CN202110184566.4申请日期2021-02-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-22公开/公告号CN113012720A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G10L25/66IPC分类号G;1;0;L;2;5;/;6;6;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;1;5;;;G;1;0;L;2;5;/;1;8;;;G;1;0;L;2;5;/;2;7;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2;7;2;;;A;6;1;B;5;/;1;6查看分类表>
申请人杭州医典智能科技有限公司申请人地址
浙江省杭州市余杭区仓前街道杭塘路2622号2幢212室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人杭州医典智能科技有限公司当前权利人杭州医典智能科技有限公司
发明人李明定;张光华;杨忠丽;武海荣
代理机构太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明提供一种谱减法降噪下多语音特征融合的抑郁症检测方法。首先从语音样本文件中分离出被试者的语音信息,分割较长的语音数据,同时获取对应的PHQ‑8抑郁症筛查量表得分。其次,利用改进的谱减法进行语音增强,消除环境噪声对语音的影响,对增强后的语音采用短时傅里叶变换得到频谱图,同时,提取每个片段的MFCC及共振峰特征,进行音频差分归一化处理获取局部非个性化的抑郁特征。将三种特征融合输入到改进的时间卷积神经网络(Temporal Convolutional Network,TCN)模型中完成分类和回归任务,以F1得分和均方误差为评价指标,来判断多种语音特征融合的抑郁症检测方法的准确性,实验结果证明本发明所提出的方法可以作为检测抑郁症是否存在的低成本且高效的方法。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供