基于稀疏理论的字符识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310618572.1
IPC分类号：G06K9/66
申请日期：
2013-11-29
申请人：
广东领域安防有限公司

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著录项信息

专利名称	基于稀疏理论的字符识别方法
申请号	CN201310618572.1	申请日期	2013-11-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-26	公开/公告号	CN103679209A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	广东领域安防有限公司	申请人地址	广东省汕头市高新区科技东路8号领域大厦11楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东领域集团有限公司	当前权利人	广东领域集团有限公司
发明人	李阳根;方秀敏;应李勇;马海
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于稀疏理论的字符识别方法，通过建立测试样本和训练样本，利用训练样本灰度归一化计算得出测试数据、训练数据和系数向量S之间的关系，通过S值寻找训练项，得出所有类别差异矩阵gap的值，比对gap最小值对应的识别类别与人工划分类别是否相同，确定识别是否正确，完成识别过程。其过程避免了以往二值化对图像信息产生的损失和失真，对输入数据优化选择，训练样本少而精，有效减少了无效数据的影响，基于稀疏理论的识别方法识别速度快、识别效率高、抗干扰能力强，单个字符的识别率可以达到99.2％。

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