图像的标注方法、装置、可读介质和电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010158214.7
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04
申请日期：
2020-03-09
申请人：
北京字节跳动网络技术有限公司

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著录项信息

专利名称	图像的标注方法、装置、可读介质和电子设备
申请号	CN202010158214.7	申请日期	2020-03-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111340131A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京字节跳动网络技术有限公司	申请人地址	北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京字节跳动网络技术有限公司	当前权利人	北京字节跳动网络技术有限公司
发明人	郭冠军
代理机构	北京英创嘉友知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	魏云鹿

摘要

本公开涉及一种图像的标注方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待标注的目标图像输入预先训练的图像多分类模型，获取图像多分类模型输出的目标图像与多个场景标签中每个场景标签的匹配度，并获取图像多分类模型提取的第一预设数量个特征图，根据每个场景标签的匹配度，在多个场景标签中确定第二预设数量个目标场景标签，根据第一预设数量个特征图和每个目标场景标签对应的图像二分类模型，对目标图像进行标注。本公开首先利用图像多分类模型筛选出目标场景标签，再根据目标场景标签对应的图像二分类模型对目标图像进行标注，能够为图像标注多个场景标签，并且提高图像标注的准确度和计算效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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