一种基于显式和隐式信息的视频推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810411065.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2018-05-02
申请人：
南京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于显式和隐式信息的视频推荐方法
申请号	CN201810411065.3	申请日期	2018-05-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-09	公开/公告号	CN108628999A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙林大道163号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	曹春;徐翔;余萍
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	张苏沛

摘要

本发明公开了一种基于显式和隐式信息的视频推荐方法，包括如下步骤：1)提取用户对视频的评分信息和用户社交关系信息；2)根据用户对视频的评分和用户社交关系挖掘用户显式信息；3)根据用户对视频的评分挖掘视频隐式信息；4)融合用户显式信息和视频隐式信息，将其加入到协同过滤技术中。本发明克服了传统协同过滤推荐方法中推荐信息单一和数据稀疏问题，能更加精准的对视频进行推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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