用于在集成电路中实现人工神经网络的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110435481.9
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/04
申请日期：
2021-04-22
申请人：
意法半导体(鲁塞)公司

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著录项信息

专利名称	用于在集成电路中实现人工神经网络的方法和装置
申请号	CN202110435481.9	申请日期	2021-04-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-26	公开/公告号	CN113554159A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	意法半导体(鲁塞)公司	申请人地址	法国鲁塞变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	意法半导体(鲁塞)公司	当前权利人	意法半导体(鲁塞)公司
发明人	L·福里奥特;P·德马雅
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	董莘

摘要

本公开的实施例涉及用于在集成电路中实现人工神经网络的方法和装置。用于在集成电路中实现人工神经网络的实施例方法包括：获得表示根据至少一个数据表示格式被配置的神经网络的初始数字文件，然后检测用于表示神经网络的数据中的至少部分数据的至少一个格式，然后将检测到的至少一个表示格式转换为预定义的表示格式，从而获得表示神经网络的修改的数字文件，以及然后将修改的数字文件集成到集成电路的存储器中。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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