图像描述模型的训练方法、图像搜索方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201811552207.4
IPC分类号：G06F16/583;G06N3/04
申请日期：
2018-12-18
申请人：
顺丰科技有限公司

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著录项信息

专利名称	图像描述模型的训练方法、图像搜索方法及装置
申请号	CN201811552207.4	申请日期	2018-12-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111339340A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/583	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	顺丰科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区学府路（以南）与白石路（以东）交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	顺丰科技有限公司	当前权利人	顺丰科技有限公司
发明人	许哲民;武晨;姚小龙
代理机构	北京志霖恒远知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭栋梁

摘要

本申请公开了一种图像描述模型的训练方法、图像搜索方法及装置。该图像描述模型的训练方法，该方法包括：获得训练集，用于训练第一网络模型和第二网络模型，其中，训练集包括图像样本和对应的文本样本，一个文本样本包括至少两个样本词语；利用第一网络模型提取图像样本的多个特征图；利用注意力机制和第二网络模型，根据各特征图确定对应的描述文本，描述文本包括至少两个描述词语；根据描述文本与样本文本确定损失函数，通过迭代训练，得到图像描述模型；其中，图像描述模型为训练完成后的第一网络模型和第二网络模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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