一种基于网站用户的信息预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611265824.7
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/30
申请日期：
2016-12-31
申请人：
政和科技股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于网站用户的信息预测方法
申请号	CN201611265824.7	申请日期	2016-12-31
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-10	公开/公告号	CN106651466A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	政和科技股份有限公司	申请人地址	山东省济南市高新区经十东路7000号汉峪金谷A3-5号楼17层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	政和科技股份有限公司	当前权利人	政和科技股份有限公司
发明人	朱涛;何立伟;赵西法
代理机构	北京智桥联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	商晓莉

摘要

一种基于网站用户的信息预测方法，包括：通过控制单元设定：客观事件边界、主观事件边界、事件发生时间间隔、事件影响持续时间；基于控制单元获取客观事件和用户新增数据表；基于控制单元获取主观事件和用户新增数据表；通过数据处理单元分别建立：客观事件和用户新增关系的模型和建立主观事件和用户新增关系的模型；通过数据预测单元建立以客观事件和用户新增关系、主观事件和用户新增关系为因子的预测模型，基于模型预测网站新增用户数。本发明根据第一预设时间内发生的主观事件和客观事件来建立关系模型，来预测在主观事件和客观事件影响下的新增用户数，从而更为准确地预测新增用户数，为网站运营商所做的经营策略提供准确的依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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