一种车削刀具工作状态的确定方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201811541220.X
IPC分类号：B23Q17/09
申请日期：
2018-12-17
申请人：
杭州国彪超声设备有限公司

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专利名称	一种车削刀具工作状态的确定方法及系统
申请号	CN201811541220.X	申请日期	2018-12-17
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-04-09	公开/公告号	CN109590805A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B23Q17/09 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B2 成型 B23 机床；其他类目中不包括的金属加工 B23Q 机床的零件、部件或附件，如仿形装置或控制装置（在车床或镗床上使用的各类刀具入B23B 27/00）；以特殊零件或部件的结构为特征的通用机床；不针对某一特殊金属加工用途的金属加工机床的组合或联合 B23Q17/00 机床上的指示或测量装置（用于刀具或工件的进给运动，切削速度或位置的自控制或调节入B23Q 15/00）〔3，4〕 B23Q17/09 用于指示或测量切削压力或切削刀具状态的，例如切削性能，刀具负荷（防止刀具过负荷的装置入B23Q 11/04；钻孔时指示钻头故障的装置入B23B 49/00）〔4〕	IPC分类号	B;2;3;Q;1;7;/;0;9查看分类表>
申请人	杭州国彪超声设备有限公司	申请人地址	浙江省杭州市经济技术开发区6号大街260号3F幢4楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州国彪超声设备有限公司	当前权利人	杭州国彪超声设备有限公司
发明人	陈华葵;郑松
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	程华

摘要

本发明公开一种车削刀具工作状态的确定方法及系统。本发明提供的车削刀具工作状态的确定方法及系统，将车削刀具工作状态的参数进行类型标记后，对各参数信号集中每一类型的数据进行傅里叶变换，获得每个数据的频率和幅值。对频率和幅值进行归一化处理，使其为小于或者等于255的自然数，然后根据频率、幅值和数据类型生成对应的像素点。利用基于主成分分析的卷积神经网络方法进行分析，实时监测刀具的工作状态，能够对车削加工过程进行实时监测，及时发现车削装置工作时的异常状态，为提高超声波车削加工的质量和效率提供保障。

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