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一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211140668.7
IPC分类号：G01N33/207G06N3/04
申请日期：
2022-09-20
申请人：
江苏现代造船技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法
申请号	CN202211140668.7	申请日期	2022-09-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-29	公开/公告号	CN115407042A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N33/207	IPC分类号	G01N33/207;G06N3/04查看分类表>
申请人	江苏现代造船技术有限公司	申请人地址	江苏省镇江市梦溪路2号江苏科技大学科技楼四*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏现代造船技术有限公司	当前权利人	江苏现代造船技术有限公司
发明人	姚飚;王大伟;刘海涛
代理机构	江苏德耀知识产权代理有限公司	代理人	崔娟

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法，抽检系统包括焊缝信息采集模块、焊工资质评价模块、焊缝抽检分组模块、随机抽检模块、抽检结果反馈模块；抽检方法包括S1采集信息；S2确定焊缝质量影响因素及权重初值；S3创建焊缝抽检分组模型；S4输入新的焊缝数据，对焊缝进行分组，针对分组后的焊缝，根据抽检计划按比例进行随机抽检；S5更新分组模块。通过焊缝抽检分组模块将所输入的焊缝数据分为三个类别，分别为一类为较大可能存在问题，100％抽检；二类为可能存在问题，50％抽检；三类为不存在问题，10％抽检；通过合理的分组确定抽检的比例提高了船舶焊缝质量检验的效率。

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