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一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211140668.7
  • IPC分类号:G01N33/207G06N3/04
  • 申请日期:
    2022-09-20
  • 申请人:
    江苏现代造船技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法
申请号CN202211140668.7申请日期2022-09-20
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-29公开/公告号CN115407042A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N33/207IPC分类号G01N33/207;G06N3/04查看分类表>
申请人江苏现代造船技术有限公司申请人地址
江苏省镇江市梦溪路2号江苏科技大学科技楼四*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江苏现代造船技术有限公司当前权利人江苏现代造船技术有限公司
发明人姚飚;王大伟;刘海涛
代理机构江苏德耀知识产权代理有限公司代理人崔娟
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法,抽检系统包括焊缝信息采集模块、焊工资质评价模块、焊缝抽检分组模块、随机抽检模块、抽检结果反馈模块;抽检方法包括S1采集信息;S2确定焊缝质量影响因素及权重初值;S3创建焊缝抽检分组模型;S4输入新的焊缝数据,对焊缝进行分组,针对分组后的焊缝,根据抽检计划按比例进行随机抽检;S5更新分组模块。通过焊缝抽检分组模块将所输入的焊缝数据分为三个类别,分别为一类为较大可能存在问题,100%抽检;二类为可能存在问题,50%抽检;三类为不存在问题,10%抽检;通过合理的分组确定抽检的比例提高了船舶焊缝质量检验的效率。

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