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基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200810223766.0
  • IPC分类号:H02J3/00;G06F17/50
  • 申请日期:
    2008-10-10
  • 申请人:
    清华大学;上海市电力公司
著录项信息
专利名称基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法
申请号CN200810223766.0申请日期2008-10-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2009-03-11公开/公告号CN101383511
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人清华大学;上海市电力公司申请人地址
北京市海淀区-82信箱 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人清华大学,上海市电力公司当前权利人清华大学,上海市电力公司
发明人何光宇;董树锋;孙英云;梅生伟;王伟;张王俊
代理机构暂无代理人暂无
摘要
基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法属于电力系统分析技术领域,其特征在于,基于电力系统网络参数,以及数据采集和监控系统实时测量的量测数据,把所述量测数据分配到正在运行的一个电力系统中,形成一个计算模型,把联络节点注入功率为零以及发电机最大有功出力和最大无功出力作为约束,建立估计用的数学模型,求解各节点电压幅值和电压相角的最优解,并用状态变量最优解计算电压,有功和无功的估计值,若量测值和估计值之差小于设定的不同电压等级下的参数α,则估计值合格。本发明提出的估计准则有很强的抗差性,不易受不良数据的影响,提高了估计的正确性。

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