基于集成学习的产品质量报警方法、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110663736.7
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N20/20
申请日期：
2021-06-16
申请人：
北京德风新征程科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于集成学习的产品质量报警方法、装置
申请号	CN202110663736.7	申请日期	2021-06-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113256021A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人	北京德风新征程科技有限公司	申请人地址	北京市怀柔区府前街3号楼1层3-8号-132 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京德风新征程科技有限公司	当前权利人	北京德风新征程科技有限公司
发明人	谢东;陈冰;张青卫;吴晓军
代理机构	北京唯智勤实知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈佳

摘要

本公开的实施例公开了基于集成学习的产品质量报警方法、装置。该方法的一具体实施方式包括：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号；响应于检测到操作授权信号，检测并获取初始产品质量样本数据集，其中，初始产品质量样本数据集包括初始产品理化指标数据集、初始产品气体排放指标数据集和初始产品评测结果数据集；生成目标产品质量样本数据集；将目标产品质量样本数据集输入预先确定的预测模型，以得到预测结果集合；将预测结果集合推送至目标终端设备，以控制目标终端设备进行报警相关操作。该实施方式利用预先确定的预测模型对获取到的初始产品质量样本数据集进行质量分析，能够提高质量预测结果准确度，提升产品质量控制水平。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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