一种密文图像上的安全卷积神经网络推理方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211263823.4
IPC分类号：G06N5/04;G06N3/04
申请日期：
2022-10-17
申请人：
杭州世平信息科技有限公司;浙江工商大学

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著录项信息

专利名称	一种密文图像上的安全卷积神经网络推理方法及系统
申请号	CN202211263823.4	申请日期	2022-10-17
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-15	公开/公告号	CN115345307A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N5/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N5/00 利用基于知识的模式的计算机系统〔7〕 G06N5/04 推理方法或设备〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;5;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州世平信息科技有限公司;浙江工商大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢3层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州世平信息科技有限公司,浙江工商大学	当前权利人	杭州世平信息科技有限公司,浙江工商大学
发明人	王世晞;吴志刚;张亮;王勋;朱东海;马文瑞;张翠;李娇娇
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	钱宇婧

摘要

本发明公开了一种密文图像上的安全卷积神经网络推理方法及系统，设计了一种拆分方法，对输入图像进行拆分；基于卷积神经网络的计算特定，将推理计算分发给三个服务器执行，其中两个为主计算节点，一个为ReLU辅助计算节点；计算协议保证了两个主计算节点的计算结果相加即为真实的卷积神经网络推理结果。与现有技术相比，本发明无需任何加密手段，时间开销较小。对于用户来说，仅需对输入图像进行拆分和合并等简单操作，相比加解密操作更方便高效。避免了服务器端的预计算，这也减小了总开销。本发明提出的推理方法无需使用任何加密原语，因此推理计算用时更短；且对用户无加密计算能力的要求。与现有技术相比，本发明实用性更强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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