一种干预的SEIRD-CA传染病时空扩散模拟与预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011463910.5
IPC分类号：G16H50/50;G16H50/80
申请日期：
2020-12-11
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种干预的SEIRD-CA传染病时空扩散模拟与预测方法
申请号	CN202011463910.5	申请日期	2020-12-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112669977A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/50 用于仿真或模拟医疗无序疾病〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;1;6;H;5;0;/;8;0查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	刘明皓;荆磊;曹逸凡;刘天林
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	杨柳岸

摘要

本发明涉及一种干预的SEIRD‑CA传染病时空扩散模拟与预测方法，属于信息化领域。该方法包括以下步骤：S1：建立干预的SEIRD模块；S2：建立CA模块；S3：建立时空耦合模块；S4：精度检验。干预的SEIRD模型用于预测传染病病例随时间的数量变化；CA模型通过整合传染性疾病的空间适宜性概率、约束性概率、邻域概率和随机概率等将数量预测结果映射到格网空间；时空耦合模块通过构建约束函数将上述两模块耦合，形成CA迭代与转换规则，完成运算。

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