针对血清和血浆采样两者利用深度适应网络的用于HILN确定的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201980061618.X
IPC分类号：G01N35/00;G06T7/10;G06T7/136;G06T7/174;G01J3/02
申请日期：
2019-09-19
申请人：
美国西门子医学诊断股份有限公司

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著录项信息

专利名称	针对血清和血浆采样两者利用深度适应网络的用于HILN确定的方法和装置
申请号	CN201980061618.X	申请日期	2019-09-19
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112673261A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N35/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N35/00 不限于用G01N 1/00至G01N 33/00中任何单独一组提供的方法或材料所进行的自动分析；及材料的传送〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;3;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;7;4;;;G;0;1;J;3;/;0;2查看分类表>
申请人	美国西门子医学诊断股份有限公司	申请人地址	美国纽约州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	美国西门子医学诊断股份有限公司	当前权利人	美国西门子医学诊断股份有限公司
发明人	V·纳拉辛哈墨菲;V·辛赫;张耀仁;B·S·波拉克;A·卡普尔
代理机构	中国专利代理（香港）有限公司	代理人	张凌苗;周学斌

摘要

一种表征样本容器中的样本的血清或血浆部分的方法提供HILN（溶血、黄疸、脂血、正常）确定。样本容器的输入图像的像素数据由分类网络处理以标识样本包含血浆还是血清。将表示血浆采样的像素数据转发到用血浆采样训练的分割/分类/回归网络，以进行HILN确定。将表示血清采样的像素数据转发到变换网络，其中通过改变采样颜色、对比度、强度和/或亮度将血清采样像素数据变换为与相应的先前收集的血浆采样的像素数据匹配的像素数据。变换的血清采样像素数据被转发到分割/分类/回归网络进行HILN确定。还描述了被配置为执行该方法的质量检查模块和测试装置，描述了其他方面。

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