用于远程眼科中的视网膜模板匹配的系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201980076416.2
IPC分类号：A61B3/14;A61B3/00;A61B3/10;A61B3/12
申请日期：
2019-11-20
申请人：
华盛顿大学;奇跃公司

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著录项信息

专利名称	用于远程眼科中的视网膜模板匹配的系统和方法
申请号	CN201980076416.2	申请日期	2019-11-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113164041A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B3/14 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B3/00 测试眼睛的设备；检查眼睛的仪器（用超声波、声波或次声波检查眼睛入A61B8/10）〔4，5〕 A61B3/10 客观型的，即不依赖于病人的感觉或反应的检验眼睛的器械〔5〕 A61B3/14 专门适用于眼睛摄影的装置〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;3;/;1;4;;;A;6;1;B;3;/;0;0;;;A;6;1;B;3;/;1;0;;;A;6;1;B;3;/;1;2查看分类表>
申请人	华盛顿大学;奇跃公司	申请人地址	美国华盛顿州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华盛顿大学,奇跃公司	当前权利人	华盛顿大学,奇跃公司
发明人	E·J·塞贝尔;C·龚;S·L·布伦顿;N·B·埃里克松;L·特鲁托尤;B·T·朔文格特
代理机构	北京市中咨律师事务所	代理人	于静;杨晓光

摘要

视网膜图像模板匹配方法是基于便携式低成本眼底相机(例如，通常集成在智能电话或平板计算机中的消费级相机)捕获的图像与基线图像之间的配准和比较。该方法解决了对利用这种相机所捕获的小且低质量的视网膜模板图像进行配准所带来的挑战。我们的方法将降维方法与基于互信息(MI)的图像配准技术相结合。特别是，使用主成分分析(PCA)和可选的成块PCA作为降维方法，从而将模板图像粗略地定位到基线图像，然后使用所得的位移参数来初始化用于配准模板图像与基线图像的最接近区域的MI度量优化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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