用于深度学习的可视化编程

发明专利有效专利

申请号：
CN201910578856.X
IPC分类号：G06F8/34;G06N20/00
申请日期：
2019-06-28
申请人：
微软技术许可有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于深度学习的可视化编程
申请号	CN201910578856.X	申请日期	2019-06-28
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112148276A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/30 创建或生成源代码〔2018.01〕 G06F8/34 图形或可视化编程〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;3;4;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	微软技术许可有限责任公司	申请人地址	美国华盛顿州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	微软技术许可有限责任公司	当前权利人	微软技术许可有限责任公司
发明人	林昊翔;陈程;杨懋;柳书广
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	王茂华;李兴斌

摘要

本公开的多个实现涉及用于深度学习的可视化编程。在一种计算机实现的方法中，呈现人工神经网络的可视化表示，所述可视化表示包括表示所述人工神经网络的层的图形元件；响应于接收到针对所述图形元件的拖放操作，修改所述人工神经网络的中间表示，所述中间表示独立于深度学习框架，所述拖放操作修改所述图形元件之间的连接关系；以及基于所述人工神经网络的中间表示，修改所述人工神经网络的针对目标深度学习框架的代码。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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