一种基于医学图像的结节检测方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010621972.8
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-06-30
申请人：
广西医准智能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于医学图像的结节检测方法、装置及电子设备
申请号	CN202010621972.8	申请日期	2020-06-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-20	公开/公告号	CN111798424A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广西医准智能科技有限公司	申请人地址	广西壮族自治区南宁市壮锦大道39号北部湾科技园总部基地B-3办公楼402号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西医准智能科技有限公司	当前权利人	广西医准智能科技有限公司
发明人	张佳琦;吕晨翀;丁佳;王子腾;孙安澜;胡阳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种基于医学图像的结节检测方法，该方法以基于医学图像的图像序列作为输入，通过粗检测网络对候选结节进行定位并输出第一预测分数；以经粗检测网络定位的候选结节所对应的图像序列，通过假阳性抑制网络进行分类训练，得到待定结节及其第二预测分数；构建待定结节的单个特征，基于多个所述待定结节的单个特征构建全局特征，将所述单个特征及所述全局特征拼接为融合特征，进行回归训练后输出第三预测分数，完成结节检测结果。解决了现有技术中针对磨玻璃结节及特殊位置的效果不佳的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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