一种基于直方图估计的非监督大田作物分类方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910873233.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2019-09-17
申请人：
中国农业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于直方图估计的非监督大田作物分类方法及系统
申请号	CN201910873233.5	申请日期	2019-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-18	公开/公告号	CN110807357A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	中国农业大学	申请人地址	北京市海淀区圆明园西路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国农业大学	当前权利人	中国农业大学
发明人	刘哲;马喆;张琳;刘帝佑;李绍明;张晓东
代理机构	北京卫平智业专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张新利;谢建玲

摘要

本发明提供了一种基于直方图估计的非监督大田作物分类方法及系统，所述方法包括：获取研究区的生育期内的GF‑1遥感影像数据，对数据进行辐射定标、大气校正、正射校正、云检测、几何配准等预处理工作；提取多时相遥感影像的近红外波段、NDVI、NDWI植被指数；对近红外波段值进行归一化处理，得到归一化之后的多维特征值数据；使用机器学习中的主成分分析方法对归一化后的多维特征值进行降维处理，降为k维数据；选取最佳参数得到降维后数据的概率分布直方图，每一个矩体即代表一个类别，根据该区域的作物分布图确定类别标签，进行相似类的合并；根据作物的样本数据进行精度验证，求得用户精度、制图精度、Kappa系数等评价指标。

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