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人脸融合方法、人脸融合模型的训练方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110960390.7
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
  • 申请日期:
    2021-08-20
  • 申请人:
    北京百度网讯科技有限公司
著录项信息
专利名称人脸融合方法、人脸融合模型的训练方法及装置
申请号CN202110960390.7申请日期2021-08-20
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-12公开/公告号CN113642491A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人北京百度网讯科技有限公司申请人地址
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京百度网讯科技有限公司当前权利人北京百度网讯科技有限公司
发明人颜剑锋
代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司代理人马姣琴;臧建明
摘要
本公开提供了一种人脸融合方法、人脸融合模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于人脸识别等场景。包括:获取用户人脸图像和待融合人脸图像,将用户人脸图像与预设的标准人脸图像对齐,得到对齐后的用户人脸图像,将待融合人脸图像与预设的标准人脸图像对齐,得到对齐后的待融合人脸图像,将对齐后的用户人脸图像分别输入至多个人脸信息编码器,得到目标人脸编码特征,对目标人脸编码特征和对齐后的待融合人脸图像进行融合处理,得到融合后的人脸图像,由于多个人脸信息编码器确定出的目标人脸编码特征具有全面性,使得人脸融合具有较高的可靠性,提高了融合后的人脸图像的可靠性。

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