一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110633208.7
IPC分类号：G06Q30/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-07
申请人：
贵州电网有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法
申请号	CN202110633208.7	申请日期	2021-06-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113487377A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	贵州电网有限责任公司	申请人地址	贵州省贵阳市南明区滨河路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	贵州电网有限责任公司	当前权利人	贵州电网有限责任公司
发明人	黄莉雅;李然;倪凡;纪元;欧阳静;冯光璐;舒彧;曾路;杨耀;吴漾;雷光裕
代理机构	成都玖和知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	胡琳梅

摘要

本发明公开了一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法，通过改进的双向循环深度神经网络GRU算法，根据打点的用户行为数据，根据时间顺序建立时间序列数据特征来构建GRU神经网络，解决了传统推荐算法人工提取特征、数据特征稀疏高维，分布不均等问题。通过一个实时计算行为数据模块，得到现有的行为进行推荐的一个结果，综合算法离线计算的结果，实时得出推荐结果，解决了传统推荐模型实时推荐效果不明显的情况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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