基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911342790.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-12-23
申请人：
山东大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统
申请号	CN201911342790.0	申请日期	2019-12-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111160204A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;8;;;G;0;6;K;9;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历下区经十路17923号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	苏茂鑫;李聪聪;薛翊国;张开;赵莹;程凯
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	张庆骞

摘要

本发明提供了一种基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统。其中，基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法，包括标注地质雷达图像的标签，所述标签包括有完整岩石、断层破碎带、裂隙带、富水带和岩溶洞穴；对标注标签的地质雷达图像依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测处理，得到数字图像，形成样本数据集；利用主元分析算法来减少样本数据集的维数，同时保持样本数据集中对方差贡献最大的特征；利用降维后的样本数据集对BP神经网络进行循环训练；实时接收地质雷达图像，依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测和降维处理后输入至训练完成的BP神经网络中，输出地质雷达图像识别结果。

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