一种适用于B2B电子商务平台的商品信息自动分类推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310674950.8
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/02
申请日期：
2013-12-11
申请人：
焦点科技股份有限公司;南京理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种适用于B2B电子商务平台的商品信息自动分类推荐方法
申请号	CN201310674950.8	申请日期	2013-12-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-26	公开/公告号	CN103605815A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	焦点科技股份有限公司;南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市高新区星火路软件大厦A座12F 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	焦点科技股份有限公司,南京理工大学	当前权利人	焦点科技股份有限公司,南京理工大学
发明人	薛春香;王美瑄;邹苇;李莉
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	张苏沛

摘要

本发明公开了一种适用于B2B电子商务平台的商品信息自动分类推荐方法，用于辅助B2B电子商务平台卖家发布准确的商品分类信息。该方法为：获取电子商务平台商品信息数据库中已处理的商品信息形成商品分类知识库；抽取卖家新提交商品的标题和描述信息并进行表征；将表征结果与商品分类知识库中的信息进行相似度计算；将最相关的分类结果推荐给该新商品。本发明提出一种基于已有商品分类实例构建分类知识库来实现商品自动分类的方法，充分利用已有商品分类信息，采用实例匹配算法快速准确地实现商品分类，为B2B电子商务平台卖家提交商品时推荐分类，降低卖家提交商品信息时的分类负担。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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