一种数字字符编码及其识别方法

1.一种数字字符编码的识别方法，其特征在于该数字字符编码的图形由“回”字形框架组成，所述“回”字形框架的中间部分是由黑块(1)和白色三角形(2)组成的小正方形，所述小正方形的外面是一个同心圆(3)，所述同心圆的外面是大正方形，所述大正方形与所述同心圆(3)的中间是十字形框架(4)；所述“回”字形框架的四个角形如“L”的区域为数字字符编码区域，所述白色三角形(2)的直角所指向区域为C1区域，按顺时针方向其它三个区域分别为C2、C3、C4区域；所述C1、C2、C3、C4区域由相应的数字1、2、4、7编码；当表示数字1时，即在所述C1区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字2时，即在所述C2区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字4时，即在所述C3区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字7时，即在所述C4区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字3，由所述C1、C2区域联合编码，即在所述C1、C2区域内各画上一条对角线；数字5，由所述C1、C3区域联合编码，即在所述C1、C3区域内各画上一条对角线；数字6，由所述C2、C3区域联合编码，即在所述C2、C3区域内各画上一条对角线；数字8，由所述C1、C4区域联合编码，即在所述C1、C4区域内各画上一条对角线；数字9，由所述C2、C4区域联合编码，即在所述C2、C4区域内各画上一条对角线；
数字0，由所述C3、C4区域联合编码，即在所述C3、C4区域内各画上一条对角线；所述数字字符编码的识别方法具体内容如下：
首先将所述数字字符编码的图形扫描或拍照，形成数字图像，然后对所述数字图像进行二值化处理，通过所述数字编码图形中的黑块(1)和白色三角形(2)的形状特征，实现编码区域的初定位，然后结合所述同心圆(3)和十字形框架(4)的特征实现编码区域准确定位，根据所述白色三角形(2)实现编码区域定向从而找到所述区域C1，然后依照顺时针方向定位所述C2、C3、C4区域，对所述C1、C2、C3、C4四个编码区域里的对角线及短斜线进行识别获得编码数字。
2.根据权利要求1所述的数字字符编码的识别方法，其特征在于所述小正方形的边长为单位1，所述白色三角形(2)为等边直角三角形，直角边的边长为2/3；所述同心圆(3)的半径为1，所述同心圆(3)的线宽为0.15；所述大正方形的边长为4，所述大正方形的线宽为0.075；所述十字形框架(4)的线宽为0.15。

一种数字字符编码及其识别方法\n[0001] 技术领域：\n[0002] 本发明属于数字编码技术领域，具体涉及一种数字字符编码及其识别方法。\n[0003] 背景技术：\n[0004] 随着社会现代化的发展，手写数字的识别，已成为加快信息化处理的重要步骤。主要用到由数字组成的数据信息处理领域有：统计报表、财务报表、银行票据等，其主要工作是正确地读取需要的数据，而这些数据都是由手写完成的，所以识别手写数字就成了一个信息化处理的一个关键步骤。目前手写数字识别方法主要针对的是手写阿拉伯数字，被动地接受千变万化的手写数字，识别难度很大。\n[0005] 发明内容：\n[0006] 本发明针对现有数字字符编码及其识别技术中存在的问题，提供一种数字字符编码及其识别方法。\n[0007] 本发明所提供的一种数字字符编码的图形由“回”字形框架组成，所述“回”字形框架的中间部分是由黑块1和白色三角形2组成的小正方形，所述小正方形的外面是一个同心圆3，所述同心圆的外面是大正方形，所述大正方形与所述同心圆3的中间是十字形框架4。\n[0008] 所述“回”字形框架的四个角形如“L”的区域为数字字符编码区域，所述白色三角形2所指向区域为C1区域，按顺时针方向其它三个区域分别为C2、C3、C4区域；所述C1、C2、C3、C4区域由相应的数字1、2、4、7编码。当表示数字1时，即在所述C1区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字2时，即在所述C2区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字4时，即在所述C3区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线；数字7时，即在所述C4区域内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线。数字3，由所述C1、C2区域联合编码，即在所述C1、C2区域内各画上一条对角线；数字5，由所述C1、C3区域联合编码，即在所述C1、C3区域内各画上一条对角线；数字\n6，由所述C2、C3区域联合编码，即在所述C2、C3区域内各画上一条对角线；数字8，由所述C1、C4区域联合编码，即在所述C1、C4区域内各画上一条对角线；数字9，由所述C2、C4区域联合编码，即在所述C2、C4区域内各画上一条对角线；数字0，由所述C3、C4区域联合编码，即在所述C3、C4区域内各画上一条对角线。\n[0009] 十个数字的编码方式各不相同，一个数字字符只能由一个区域或两个区域联合编码，由一个区域编码时只能画对角线和短斜线，由两个区域联合编码时每个区域只能画一条对角线。其他任何形式的编码都是无效的，所以本发明的数字编码方案具有防篡改功能。\n[0010] 所述数字字符编码识别方法的具体内容如下：\n[0011] 首先将所述数字编码图形扫描或拍照，形成数字图像，然后对所述数字图像进行二值化处理，通过所述数字编码图形中的黑块1和白色三角形2的形状特征，实现编码区域的初定位，然后结合所述同心圆3和十字形框架4的特征实现编码区域准确定位，根据所述白色三角形2实现编码区域定向从而找到所述区域C1，然后依照顺时针方向定位所述C2、C3、C4区域，对所述C1、C2、C3、C4四个编码区域里的对角线及短斜线进行识别获得编码数字。\n[0012] 数字编码在实际应用中，四个区域中的数字1、2、4、7可以预先印刷好，也可以不印刷，填数字时只需画线标记。\n[0013] 本发明具有以下特点：\n[0014] 1、数字字符编码简单易学，规范手写，编码时只需画直线。\n[0015] 2、编码区域具有定位、定向及防篡改特征，适合计算机自动化识别，能方便准确的通过数字图像处理来识别所编码数字。\n[0016] 附图说明：\n[0017] 图1 是本发明数字字符编码中“回”字形框架示意图。\n[0018] 图2 是本发明的各个数字的编码示意图。\n[0019] 图中：1：黑块；2：白色三角形；3：同心圆；4：十字形框架。\n[0020] 具体实施方式：\n[0021] 如图1所示，本发明数字字符编码中“回”字形框架中间是由黑块1和白色三角形\n2组成的小正方形，小正方形外面是一个同心圆3，同心圆外面是大正方形。大正方形与同心圆3的中间是十字形框架4。在“回”字形框架中有四个数字，选择其中一个或两个数字，完成对1、2、3、4、5、6、7、8、9、0这十个数字的编码。通过黑块1和白色三角形2实现数字编码区域初步定位，白色三角形2实现编码区域定向，同心圆3和十字形框架4实现精确定位和确认。\n[0022] “回”字形框架四个角形如“L”的区域，为数字字符编码区域，白色三角形2所指向区域为C1区，按顺时针方向，其他三个区域分别为C2、C3、C4。C1、C2、C3、C4区域由相应的数字1、2、4、7编码，即当只表示数字1或2或4或7时，就在对应的C1、C2、C3、C4区内画上一条对角线和平行于此对角线的一条短斜线。数字3，由C1、C2区域联合编码，即在这两个区域内各画上一条对角线；数字5，由C1、C3区域联合编码，即在这两个区域内各画上一条对角线；数字6，由C2、C3区域联合编码，即在这两个区域内各画上一条对角线；数字8，由C1、C4区域联合编码，即在这两个区域内各画上一条对角线；数字9，由C2、C4区域联合编码，即在这两个区域内各画上一条对角线；数字0，由C3、C4区域联合编码，即在这两个区域内各画上一条对角线。十个数字的编码方式各不相同，一个数字字符只能由一个区域或两个区域联合编码，由一个区域编码时只能画对角线和短斜线，由两个区域联合编码时每个区域只能画一条对角线。其他任何形式的编码都是无效的，所以本发明的数字编码方案具有防篡改功能。具体编码见图2。\n[0023] 设小正方形边长为单位1，则白色三角形2为等边直角三角形，边长为2/3；同心圆\n3半径为1，线宽为0.15；大正方形的边长为4，线宽为0.075；十字形框架4的线宽为0.15。\n[0024] 本发明数字字符编码是通过以下方法来识别的：\n[0025] 首先将数字编码图形扫描或拍照，形成数字图像，然后对图像进行二值化处理。通过编码图形中的黑块1和白色三角形2的形状特征，实现编码区域的初定位，结合同心圆3和十字形框架4的特征实现编码区域准确定位，白色三角形2实现编码区域定向，找到区域C1，然后依照顺时针方向定位其他区域，对四个编码区域里的对角线和短斜线进行识别，获得编码数字。\n[0026] 本发明具有极为广泛的应用前景，下面为本发明的典型应用：\n[0027] 1、在数据统计中的应用\n[0028] 大规模的数据统计（普查、统计报表等），例如，人口统计中需录入与身份相关的各种信息，其中数据为信息的主要组成部分。这些数据通过手工输入，需要大量的人力物力，而在这类工作中采用光电字符阅读技术（OCR）成为一种趋势。而数字回形编码能够规范手写数字，然后扫描编码后的数字成数字图像，通过计算机的简单处理并识别，达到快速录入的目的，且识别率很高。\n[0029] 2、在财务报表、银行票据等金融行业中的应用\n[0030] 财务报表、银行票据等金融行业是数字回形编码主要应用的行业。在这些行业中，银行报表、税务票据、支票等都是在跟数字打交道，如果应用数字回形编码，用计算机来自动处理这些数据，那么工作人员要节省很多时间，办事效率更高。由于数字回形编码能够准确地表示各种数字，并且在数字图像处理时能够对编码区域进行精确的定位、定向，还能够防篡改，具有很高的可靠性，所以在金融业务方面肯定能够发挥重要的作用。