基于岩性与不良地质前兆特征识别的TBM搭载式超前地质预报系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910271921.4
IPC分类号：E21D9/00;E21D9/06;G01V11/00
申请日期：
2019-04-04
申请人：
山东大学

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专利名称	基于岩性与不良地质前兆特征识别的TBM搭载式超前地质预报系统及方法
申请号	CN201910271921.4	申请日期	2019-04-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-23	公开/公告号	CN110043267A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	E21D9/00 ? IPC结构图谱： E 固定建筑物 E2 土层或岩石的钻进；采矿 E21 土层或岩石的钻进；采矿 E21D 竖井；隧道；平硐；地下室（土壤调节材料或土壤稳定材料入 C09K 17/00；采矿或采石用的钻机、开采机械、截割机入E21C；安全装置、运输、救护、通风或排水入E21F）〔2，6〕 E21D9/00 衬砌或不衬砌的隧道或平硐；其掘进的方法或设备（衬砌物本身入E21D 11/00；防岩石崩塌或雪崩的穿廊入E01F 7/04）；隧道、平硐的设计布置〔3〕	IPC分类号	E;2;1;D;9;/;0;0;;;E;2;1;D;9;/;0;6;;;G;0;1;V;1;1;/;0;0查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历下区经十路17923号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	许振浩;谢辉辉;余腾飞;石恒;王文扬;潘东东;林鹏
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	李琳

摘要

本公开提供了一种基于岩性与不良地质前兆特征识别的TBM搭载式超前地质预报系统及方法，包括基座，基座设置于TBM主传送带上，其上依次设置有可伸缩机械抓手、传送带系统、粉碎装置、控制系统和数据综合分析平台，传送带系统上方依次设置有烘干机构、图像识别装置和X射线荧光分析装置，分别对待测岩块施加表面烘干、岩性识别和X射线荧光分析，依据所提取岩石中能够反映不良地质信息的标志图像、不良地质敏感元素及不良地质矿物富集信息利用神经网络进行信息融合与修正，进行分析，得到掌子面前方岩性变化与不良地质赋存特征，实现基于岩性与不良地质前兆特征智能识别的隧道超前地质预报。

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