一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811078556.7
IPC分类号：G06T5/00;G06N3/04
申请日期：
2018-09-14
申请人：
南昌大学

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著录项信息

专利名称	一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法
申请号	CN201811078556.7	申请日期	2018-09-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-18	公开/公告号	CN109242798A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	南昌大学	申请人地址	江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌大学	当前权利人	南昌大学
发明人	刘且根;李冠玉;张凤芹;张明辉;王玉皞
代理机构	北京众合诚成知识产权代理有限公司	代理人	胡群

摘要

本发明提供了一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法，包括以下步骤：步骤(a)：像素值全为1的输入图像经过卷积处理后与经过两个卷积算子的含噪图像相加，得到中间处理图像1；步骤(b)：将中间处理图像1经过一个无batch normalization层的resnet模块处理后，得到中间处理图像2；步骤(c)：对步骤(b)进一步使用两个卷积后，与像素值为1的图相加，得到最终结果；本发明继承和扩展了传统方差稳定变换方案的结构和优势，通过网络设计和监督学习的方法，利用三个子网络处理非线性学习映射，网络的拓宽大大提高了去噪性能；与传统的迭代去噪方法相比，本发明具有更好的去噪性能，特别是在低信噪比的情况下图像恢复效果更加优越。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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