一种短文本分类模型训练方法、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110024039.7
IPC分类号：G06F16/35;G06F40/284;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-08
申请人：
重庆创通联智物联网有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种短文本分类模型训练方法、装置
申请号	CN202110024039.7	申请日期	2021-01-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112765348A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆创通联智物联网有限公司	申请人地址	重庆市南岸区玉马路8号科技创业中心融英楼（经开区拓展区内）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆创通联智物联网有限公司	当前权利人	重庆创通联智物联网有限公司
发明人	苗朝府
代理机构	北京市隆安律师事务所	代理人	权鲜枝;朱营琢

摘要

本发明公开了一种短文本分类模型训练方法、装置，该方法包括：收集训练用短文本，并抽取短文本的标签，对短文本进行分词处理，并利用短文本构建训练集；基于Word2Vec构建词向量模型，并利用训练集训练词向量模型；利用词向量模型将短文本向量化得到文本向量；搭建卷积神经网络，并利用文本向量训练卷积神经网络，从而得到短文本分类模型。上述训练方案能够避免传统的机器学习算法所需的复杂的特征工程和数据处理，便于操作和实现，能够根据标签对短文本实现准确的分类，提高了短文本分类的精确度和效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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