基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811235486.1
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/62
申请日期：
2018-10-22
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法
申请号	CN201811235486.1	申请日期	2018-10-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-22	公开/公告号	CN109508867A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	谢华;陈海燕;王也;袁立罡;陈平;张洪海;张颖;赵征;王兵;李杰
代理机构	北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周新楣

摘要

本发明涉及一种基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法。基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法包括采集航班的ADS‑B数据并构建经纬度矩阵；利用模糊C均值聚类对经纬度矩阵中的每个数据进行聚类分析；依据分析结果计算每个数据的最佳聚类；通过聚类边缘绘制方法对每个数据的最佳聚类绘制航空系统边界。通过将模糊C均值聚类算法与聚类评价指标进行结合，可以有效评价聚类有效性，得出最佳空中交通区域划分结果，优化了航空的区域划分。

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