神经网络的训练方法、消除金属伪影的方法及其装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010971211.5
IPC分类号：G06T11/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-09-16
申请人：
苏州工业园区智在天下科技有限公司

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著录项信息

专利名称	神经网络的训练方法、消除金属伪影的方法及其装置
申请号	CN202010971211.5	申请日期	2020-09-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112085809A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	苏州工业园区智在天下科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路166号亲民楼112室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州工业园区智在天下科技有限公司	当前权利人	苏州工业园区智在天下科技有限公司
发明人	吕元媛;林维安;廖昊夫;周少华
代理机构	苏州威世朋知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨林洁

摘要

本发明提供一种神经网络的训练方法、消除金属伪影的方法及其装置，所述神经网络模型包括第一神经网络、快速滤波反投影算子和第二神经网络；第一神经网络用于接收含有伪影的投影数据Sma和Sma对应的金属投影数据Mp，减弱Sma上的金属伪影并得到投影Sse；所述快速滤波反投影算子用于对投影Sse进行重建处理并得到图像Xse，以及对投影Sma进行重建处理并得到图像Xma；第二神经网络用于在图像域上、对图像Xse和Xma进行减弱二次金属伪影的处理，最终输出消除伪影的图像。基于若干投影数据Sma、以及每个Sma对应的金属投影数据Mp，以及相对应的不含伪影的投影标签Sgt和重建图像标签Xgt，对所述神经网络模型进行训练。该神经网络模型能够很好的去除金属伪影。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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