加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种基于k最近邻及微多普勒特征的人体动作识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810127033.0
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2018-02-08
  • 申请人:
    天津大学
著录项信息
专利名称一种基于k最近邻及微多普勒特征的人体动作识别方法
申请号CN201810127033.0申请日期2018-02-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-08-10公开/公告号CN108388850A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人天津大学申请人地址
天津市南开区卫津路92号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人天津大学当前权利人天津大学
发明人侯春萍;蒋天丽;杨阳;郎玥
代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所代理人程毓英
摘要
本发明涉及一种基于k最近邻及微多普勒特征的人体动作识别方法,包括下列步骤:1)构建雷达时频图像数据库;2)微多普勒特征提取:a)躯干的多普勒频率;b)总多普勒信号带宽;c)总多普勒偏移量;d)躯干多普勒信号带宽;e)肢体运动周期。3)利用雷达时频图像进行人体动作识别。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供