一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法

发明授权有效专利

申请号：
CN202310136305.4
IPC分类号：G06Q10/04; G06Q50/02; G06V20/13; G06V20/10; G06V10/77; G06V10/774; G06V10/82; G06N3/0442; G06N3/0464; G06N3/048; G06N3/084
申请日期：
2023-02-20
申请人：
南京信息工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法
申请号	CN202310136305.4	申请日期	2023-02-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2023-05-16	公开/公告号	CN115860269B
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;; ;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;; ;G;0;6;V;2;0;/;1;3;;; ;G;0;6;V;2;0;/;1;0;;; ;G;0;6;V;1;0;/;7;7;;; ;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;; ;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;; ;G;0;6;N;3;/;0;4;4;2;;; ;G;0;6;N;3;/;0;4;6;4;;; ;G;0;6;N;3;/;0;4;8;;; ;G;0;6;N;3;/;0;8;4查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	金子龙; 叶文峥; 马廷淮; 荣欢
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	韩红莉

摘要

本发明公开了智慧农业技术领域的一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法，解决现有方法对农作物产量预测精确度不高等技术问题。其包括：获取历年生长期内的目标农作物种植区农作物产量数据、遥感影像数据和气象环境数据，预处理后农作物单产预测的输入特征参数和单产数据分别作为深度学习模型的输入特征和输出数据；将输入特征和输出数据构建为非线性特征组合数据集并划分为测试集和训练集；搭建农作物产量预测TAM模型使用非线性特征组合数据集进行训练优化，将待测农作物的输入特征输入到农作物产量预测TAM模型中获得该农作物单产预估结果。本发明相比于现有方法提高了农作物产量的预测精确度。

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