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一种基于边缘计算和LSTM网络的刀具剩余寿命预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010176924.2
  • IPC分类号:G06F30/20;G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04;G06F119/04
  • 申请日期:
    2020-03-13
  • 申请人:
    重庆邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于边缘计算和LSTM网络的刀具剩余寿命预测方法
申请号CN202010176924.2申请日期2020-03-13
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-07-31公开/公告号CN111475921A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F30/20IPC分类号G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;4查看分类表>
申请人重庆邮电大学申请人地址
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人重庆邮电大学当前权利人重庆邮电大学
发明人黄庆卿;康真;张焱;严冬
代理机构北京同恒源知识产权代理有限公司代理人赵荣之
摘要
本发明涉及一种基于边缘计算和LSTM网络的刀具剩余寿命预测方法,属于数控机床刀具寿命预测领域。该方法包括:首先,在边缘端直接进行数据清洗与特征提取,减少传输时间,节约传输成本,提高寿命预测的实时性;然后,在云端进行进一步特征提取和选择后,建立三层LSTM循环神经网络模型来对刀具的实时剩余寿命进行预测。本发明利用边缘计算和LSTM的方法,提高了刀具寿命预测的实时性和准确性。

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