一种基于物品属性采样的个性化推荐方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202211120471.7
IPC分类号：G06F16/9535;G06N3/08;G06Q30/06
申请日期：
2022-09-15
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于物品属性采样的个性化推荐方法、装置及存储介质
申请号	CN202211120471.7	申请日期	2022-09-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-25	公开/公告号	CN115391662A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	王玉峰;黄汛
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	严志平

摘要

本发明公开了一种基于物品属性采样的个性化推荐方法、装置及存储介质，包括获取用户与物品的历史交互数据，结合所述物品的属性，构建用户‑物品‑属性关系图和物品‑用户关系图，并利用图注意力网络模型处理得到含属性信息的物品向量、用户隐向量、含用户信息的物品向量及物品隐向量；对用户隐向量和物品隐向量做内积获得用户对物品的预测评分，通过误差反向传播来训练网络模型参数；加载训练好的网络模型对指定用户未交互过的物品进行评分预测，选出评分值高的前N个物品推荐给指定用户，实现个性化推荐。本发明充分利用用户对物品不同属性的喜爱程度，根据用户与物品之间的交互关系来增强用户和物品的隐向量表示，提高个性化推荐的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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