一种基于掩码区域自适应增强的光照变化人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110603103.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-31
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于掩码区域自适应增强的光照变化人脸识别方法
申请号	CN202110603103.7	申请日期	2021-05-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239867A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	刘芳;陈璞花;冀胜博;黄欣研;杨苗苗;李硕;刘旭;李玲玲
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	高博

摘要

本发明公开了一种基于掩码区域自适应增强的光照变化人脸识别方法，针对像素层面，引入人脸解析模型和五官对称性先验，对光照变化人脸图像中光照条件极差的五官区域进行着重增强，并对五官以及人脸轮廓进行保持；其次，针对特征层面，基于人脸数据集构建成对图像，然后引入人脸特征提取网络，对生成的图像和与其对应的标准图像提取人脸特征，并施加身份特征约束，使生成的图像与其对应的标准图像具有相似的特征，提高人脸识别准确率。本发明实现了对光照变化人脸图像较好的增强，提高了人脸识别准确率。

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