一种基于加权随机森林的TBM施工速度预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210847956.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N20/20
申请日期：
2022-07-19
申请人：
黄河勘测规划设计研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于加权随机森林的TBM施工速度预测方法
申请号	CN202210847956.X	申请日期	2022-07-19
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-09-27	公开/公告号	CN115115129A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人	黄河勘测规划设计研究院有限公司	申请人地址	河南省郑州市金水区金水路109号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	黄河勘测规划设计研究院有限公司	当前权利人	黄河勘测规划设计研究院有限公司
发明人	杨风威;闫长斌;汪鹤健;杨继华;齐三红;苗栋
代理机构	北京中和立达知识产权代理有限公司	代理人	张攀

摘要

本发明提供了一种基于加权随机森林的TBM施工速度预测方法，包括构建考虑多源信息不确定性的TBM施工速度预测数据集；基于地质条件、掘进条件以及管理操作不确定性进行模型输入参数的筛选工作；利用加权随机森林方法向不同输入参数分配对应权重，并基于惩罚节点的错分来构建WRF算法框架；利用十折交叉验证与预测数据集对模型超参数进行优化，训练基于所述WRF算法框架的TBM施工速度预测模型；基于训练后的模型进行未知掘进段的TBM施工速度预测并对异常区段进行预警。保障TBM快速、安全施工。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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