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词向量获取模型生成方法、装置及词向量获取方法、装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010096669.0
  • IPC分类号:G06F40/289;G06F40/30
  • 申请日期:
    2020-02-17
  • 申请人:
    北京明略软件系统有限公司
著录项信息
专利名称词向量获取模型生成方法、装置及词向量获取方法、装置
申请号CN202010096669.0申请日期2020-02-17
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-06-19公开/公告号CN111310464A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F40/289IPC分类号G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人北京明略软件系统有限公司申请人地址
北京市海淀区中关村东路1号院1号楼10层A1002 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京明略软件系统有限公司当前权利人北京明略软件系统有限公司
发明人于皓;张杰;李犇;罗华刚;袁杰;邓礼志
代理机构北京安信方达知识产权代理有限公司代理人王康;龙洪
摘要
一种词向量获取模型生成方法、装置及词向量获取方法、装置,包括:获取样本语料文本;将样本语料文本作为输入训练预先构建的生成对抗网络模型,得到用于获取词向量的词向量获取模型;其中,生成对抗网络模型包括:利用周围词预测中心词的第一词向量预测模型和利用中心词预测周围词的第二词向量预测模型。由于生成对抗网络模型包括利用周围词预测中心词的第一词向量预测模型和利用中心词预测周围词的第二词向量预测模型,因此用样本语料文本训练生成对抗网络模型获得的词向量获取模型能够兼顾中心词对周围词的语义关联性表示和周围词对中心词的语义关联性表示,从而实现后续自然语言向量化时语义的双向关联性表示。

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