一种基于引力搜索算法优化递归神经网络的违约概率预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110730392.7
IPC分类号：G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-29
申请人：
百维金科（上海）信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于引力搜索算法优化递归神经网络的违约概率预测方法
申请号	CN202110730392.7	申请日期	2021-06-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379536A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q40/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q40/00 金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理〔8，2012.01〕 G06Q40/02 银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;4;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	百维金科（上海）信息科技有限公司	申请人地址	上海市杨浦区翔殷路165号B区206-10室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百维金科（上海）信息科技有限公司	当前权利人	百维金科（上海）信息科技有限公司
发明人	江远强;李兰;谭静
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于引力搜索算法优化递归神经网络的违约概率预测方法，包括以下的步骤：首先，选取有还款或逾期表现的客户作为建模样本，获取客户信用数据；对信用数据进行预处理，随机切分训练集和测试集；根据建模样本的数据特征构建递归神经网络拓扑结构，确定网络的参数，初始化递归神经网络的权值和偏置；构建递归神经网络的权值偏置与引力搜索算法算法的映射关系，通过引力搜索算法算法得到最优权值和偏置，并使用训练集对递归神经网络进行训练；本发明利用引力搜索算法确定了循环神经网络最优的权值和偏置，加快了神经网络的收敛速度，并提高了预测模型的准度，可满足互联网金融信用实时评估的需求。

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