基于多特征融合的快速人车目标分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310436746.2
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2013-09-24
申请人：
北京环境特性研究所

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著录项信息

专利名称	基于多特征融合的快速人车目标分类方法
申请号	CN201310436746.2	申请日期	2013-09-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-05	公开/公告号	CN103559498A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京环境特性研究所	申请人地址	北京市海淀区永定路50号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京环境特性研究所	当前权利人	北京环境特性研究所
发明人	柴智;李香祯;李亚鹏;杨文佳;张晶辉
代理机构	核工业专利中心	代理人	包海燕

摘要

本发明属于图像处理、光电技术领域，具体涉及一种基于多特征融合的快速人车目标分类方法。本发明的方法包括以下步骤：获取监控视频图像，得到相邻两帧图像的差分图像并进行图像分割、去除噪点、填补空洞，形成目标图像；在目标图像上确定目标区域，计算每个目标区域的面积、外接矩形的面积、质心坐标和矩形饱和度；将相邻两帧图像中面积差异小、质心坐标欧氏距离最近的两个目标区域判定为同一目标；若同一目标稳定出现若干帧以上，依据该目标的面积、速度和矩形饱和度，判断该目标为人员或车辆。本发明实现了运动目标人车属性的快速判别，分类准确高、实时性好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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