一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110260238.4
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/12
申请日期：
2011-09-06
申请人：
天津工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测方法
申请号	CN201110260238.4	申请日期	2011-09-06
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-18	公开/公告号	CN102324037A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	天津工业大学	申请人地址	天津市西青区宾水西道399号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津工业大学	当前权利人	天津工业大学
发明人	孙学梅;张晶;李媛媛;孙宝山;赵龙
代理机构	北京思创毕升专利事务所	代理人	刘明华

摘要

本发明涉及基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测算法，包括第一步提取视频序列帧的特征，并组成一定维数的特征矢量；第二步，使用遗传算法对支持向量机的RBF核函数参数进行优化；第三步，利用得到的近似最优参数训练得到最优分类模型，并以此为基础对视频序列帧进行分类，最终完成镜头分割。本发明针对现有镜头边界检测技术的不足，提出一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测算法。能够更加有目的和针对性的选取支持向量机的参数，进而得到近似最优参数，而且使得镜头分割的效果也得到一定程度上的提升；同时，使用遗传算法选择支持向量机的参数，避免了传统支持向量机选取参数时的盲目性和低效率。

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