一种基于样本贡献率的二分类硬分类器的单次检测可信度评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010797669.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-08-10
申请人：
黑龙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于样本贡献率的二分类硬分类器的单次检测可信度评价方法
申请号	CN202010797669.3	申请日期	2020-08-10
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-13	公开/公告号	CN111931847A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	黑龙江大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	黑龙江大学	当前权利人	黑龙江大学
发明人	王国涛;赵广龙;吕冰泽;李响;吴耀阳;藤玉茹
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	于歌

摘要

一种基于样本贡献率的二分类硬分类器的单次检测可信度评价方法，涉及二分类检测可信度评价技术领域。本发明是为了解决由于训练样本的分布不均匀，仅依据每个区间的概率来确定单次检测结果的可信程度低的问题。本发明针对实际样本分布中存在的分布不均匀、各区间段样本贡献率差异大的情况，结合二分类硬分类器的可信度评价法，并综合区间样本贡献率设计出了针对单次检测的可信度评价方法。有利于在实际工程应用中避免高风险决策，提高系统的可靠性、准确性和鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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