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基于模糊连接度的抠图样本集构造方法

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申请号：CN200910062731.8
申请人：武汉大学
申请日：2009-06-16
主分类号：G06T7/60
公开（公告）日：2009-11-18
公开/公告号：CN101582168

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摘要：本发明公开了一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法：根据用户提供的区域划分，分别构造像素相对于已知前景、已知背景的相似权重图；求解未知像素与已知前景和背景边界的模糊连接度，并使用树形结构记录最强路径；遍历树形结构，获取每个未知像素通过最强路径关联的前景和背景边界根节点；以根节点为中心搜索邻近已知像素，构造未知像素对应的前景和背景样本集。应用本方法可以有效地处理抠图中未知像素的样本集的构造问题，与已有的抠图采样方法相比，本发明的方法大大降低了对用户提供的区域划分的依赖，样本集构造更加精确、鲁棒，适用于不同的用户交互情形，同时，能够对样本集进行快速有效的更新，具有很好的实用价值。

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