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基于核标度切维数约简的合成孔径雷达图像目标识别方法

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申请号：CN201010013574.4
申请人：西安电子科技大学
申请日：2010-01-08
主分类号：G06K9/66
公开（公告）日：2010-08-18
公开/公告号：CN101807258A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于核标度切维数约简的合成孔径雷达图像目标识别方法，主要解决现有方法对SAR图像目标识别率低的问题。其步骤包括：对选定的已知类别信息的图像和待测试图像进行预处理，得到训练集和测试集；用高斯核函数将训练集映射到高维空间，用映射后的高维特征作为输入分别构造类内和类间不相似性矩阵，得到基于核标度切的拉普拉斯矩阵；对该矩阵进行特征分解得到最优的投影矩阵；分别将训练样本和测试样本投影到投影矩阵向量所张成的子空间，得到新的训练集和测试集；将新的训练集和测试集输入支撑矢量机进行分类识别，得到测试图像的类别信息。本发明具有识别率高和鲁棒性好的优点，可用于对SAR图像的识别。

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